Lately, I have been messing around with some machine learning training & monitoring tools. Since Comet.ml has been high on my wish list for a couple of months, it was an obvious choice to give it a spin. I really like Comet.ml so expect more blog posts in the future. In this blog post: a “confusing” error.
When I first wanted to use the confusion matrix feature of Comet.ml, I ran the following code:
experiment.log_confusion_matrix(y_true=y_val, y_predicted=y_pred, title='Confusion Matrix', \ row_label='Actual Category', column_label='Predicted Category')
However, I ran into the following error:
COMET ERROR: Error creating confusion matrix: 0; ignoring
Something inside me tends to break when an error is thrown, and it doesn’t say what the problem exactly is. Thanks for informing me I produced an error. Glad you’re ignoring my code.
However, the Comet.ml documentation is quite detailed so I quickly found what the problem was. Both the y_true and y_predicted argument should be a list.
(optional) list of vectors representing the targets, or a list of integers representing the correct label. If not provided, then matrix may be provided.
In my case, I was passing a one-column Pandas DataFrame. I expected this to work because on a previous try, I actually managed to pass a NumPy array. Apparently, Comet.ml does accept NumPy arrays yet does not convert one-column DataFrames to lists.
Conclusion: check the data type of your y_true and y_pred variables.
Thank you for your sharing. I am worried that I lack creative ideas. It is your article that makes me full of hope. Thank you. But, I have a question, can you help me?
Наиболее свежие новости подиума.
Все мероприятия лучших подуимов.
Модные дома, бренды, гедонизм.
Самое приятное место для трендовых хайпбистов.
https://sneakero.ru/
Несомненно важные события моды.
Исчерпывающие мероприятия лучших подуимов.
Модные дома, бренды, haute couture.
Интересное место для трендовых хайпбистов.
https://sneakersgo.ru/
Самые трендовые события подиума.
Важные мероприятия всемирных подуимов.
Модные дома, лейблы, высокая мода.
Лучшее место для трендовых хайпбистов.
https://ulmoda.ru/
Несомненно важные новости моды.
Важные эвенты лучших подуимов.
Модные дома, лейблы, гедонизм.
Свежее место для стильныех хайпбистов.
https://fe-style.ru/
Полностью актуальные новинки подиума.
Актуальные эвенты мировых подуимов.
Модные дома, бренды, гедонизм.
Свежее место для стильныех хайпбистов.
https://outstreet.ru/
LeCoupon: актуальные новости для любителей модного шоппинга
Лента новостей, события, актуальные образы, мероприятия, коллекции, показы.
https://qrmoda.ru/
Абсолютно актуальные события мира fashion.
Все события лучших подуимов.
Модные дома, бренды, высокая мода.
Свежее место для модных людей.
https://whitesneaker.ru/